La formation Microsoft Power BI et l’analyse prédictive sont deux domaines distincts, mais ils peuvent se compléter de manière significative. Dans cet article, on va explorer comment la formation Microsoft Power BI peut aider dans l’analyse prédictive.
Étape n°1 : la bonne compréhension de Microsoft Power BI
La première étape pour comprendre comment la formation Microsoft Power BI peut aider dans l’analyse prédictive est de se familiariser avec Power BI lui-même. Microsoft Power BI est une suite d’outils de business intelligence qui permet aux utilisateurs de visualiser leurs données, de les transformer en rapports interactifs et de les partager avec d’autres. Il comprend des composants comme :
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- le Power BI Desktop (pour la création de rapports),
- Power BI Service (pour le partage de rapports en ligne) et,
- Power BI Mobile (pour l’accès aux rapports sur des appareils mobiles).
Une formation Power BI de base enseigne les concepts fondamentaux, notamment :
- la création de tableaux de bord,
- la connexion à des sources de données,
- la création de visualisations,
- et la publication de rapports.
Cette compréhension initiale de Power BI est essentielle pour quiconque souhaite utiliser cet outil dans l’analyse prédictive. Si vous souhaitez approfondir votre connaissance dans ce domaine, cliquez ici pour avoir plus d’informations.
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Étape n°2 : intégration de données pour l’analyse prédictive
L’une des étapes cruciales dans l’analyse prédictive est la préparation des données. Power BI est un outil puissant pour cette tâche. Une formation avancée Power BI enseigne comment intégrer des données à partir de diverses sources, les nettoyer, les transformer et les modéliser pour une utilisation ultérieure. Cette compétence est vitale dans l’analyse prédictive car la qualité des données a un impact significatif sur les résultats des modèles prédictifs. En outre, Power BI permet l’intégration de données en temps réel, ce qui est essentiel pour l’analyse prédictive basée sur des données en constante évolution. Les utilisateurs formés à Power BI seront capables de créer des pipelines de données automatisés pour garantir que les données utilisées dans leurs modèles prédictifs sont toujours à jour.
Étape n°3 : analyse des tendances et des modèles
- L’utilisation des fonctions DAX (Data Analysis Expressions)
Power BI utilise le langage DAX pour créer des mesures et des calculs personnalisés. Une formation Power BI couvre l’utilisation de DAX, permettant aux analystes de créer des mesures de tendance, de calculer des taux de croissance, des moyennes mobiles et d’autres indicateurs clés indispensables à l’analyse prédictive.
- La détection de tendances et de modèles
Les analystes formés à Power BI sont capables d’utiliser des techniques d’analyse de données avancées pour déceler des tendances et des modèles dans les données. Ils peuvent appliquer des méthodes statistiques et des outils d’apprentissage automatique pour prédire des comportements futurs, identifier des opportunités commerciales et prendre des décisions avérées.
Étape n°4 : utilisation de Power BI avec des outils d’analyse prédictive
Power BI peut également être utilisé en conjonction avec des outils d’analyse prédictive. Il s’agit, entre autres, de Microsoft Azure Machine Learning ou d’autres plateformes d’analyse prédictive. Une formation avancée Power BI enseigne comment intégrer ces outils dans le flux de travail de l’analyse prédictive. L’intégration de Power BI avec des outils d’analyse prédictive permet aux utilisateurs de créer des modèles prédictifs basés sur les données stockées dans Power BI. En guise d’exemple, un analyste formé à Power BI peut extraire des données de son tableau de bord Power BI, les préparer, puis les utiliser pour créer des modèles de machine learning qui prédisent des tendances futures, des ventes, des comportements clients et bien d’autres encore.
